Hablando vs vs data relación

R vs Python – ¿Cuál es mejor?

2020.04.01 16:59 artemination R vs Python – ¿Cuál es mejor?

En nuestro día a día es muy común que los estudiantes pregunten que lenguaje es más práctico para determinadas tareas. Con campos de trabajo cada vez más competitivos, muchos han optado por aprender ambos para así maximizar sus opciones laborales, pero si estas comenzando y aun no tienes claro como funciona cada uno, entonces te invitamos a que leas este articulo, que hemos traducido especialmente para aquellos que están incursionando por primera vez en el mundo del data análisis y el Big data.
En el perfil de Juan Gabriel Gomila vas a conseguir los mejores cursos en R, como Curso completo de Machine Learning: Data Science con RStudio, pero si estas mas interesado en aprender python, traemos para ti Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python, en ambos podras aprender todos los elementos básicos e iras adentrándote en el mundo del Machine Learning. Ademas, con el curso de Machine Learning de la A a la Z: R y Python para data science, podras profundizar aun mas y obtener los mejores resultados, con una justa medida de teoría y practica para que te conviertas en un experto. y continúes avanzando en tu camino al éxito.
R vs Python – ¿Cuál es mejor?
Si está leyendo este artículo, me imagino que tú, como muchos otros científicos de datos, se está preguntando qué lenguaje de programación deberías aprender. Tanto si tienes experiencia en otras herramientas de codificación como si no, las características individuales de estas dos, incluyendo los vastos conjuntos de bibliotecas y paquetes pueden parecer inicialmente desalentadoras, pero no te preocupes, ¡estamos aquí para ayudarte!
Para sorpresa de nadie, tanto R como Python presentan sus respectivas ventajas para una gran cantidad de aplicaciones y son ampliamente utilizadas por los profesionales en su comunidad global. Este artículo le ayudará a decidir cuál de las dos tiene las herramientas adecuadas para ponerse en marcha.
Para empezar, probablemente es una buena idea revisar en qué exactamente quieres usar el lenguaje de programación en términos de tu ciencia de los datos. Por ejemplo, un científico de datos que trabaje predominantemente en la investigación genética puede encontrarse entre los que utilizan R (ya que es muy utilizado en la genética y popular entre los bioinformáticos), mientras que alguien que trabaje en modelos para el análisis de imágenes, por ejemplo, un empleado de Tesla que crea tecnología de auto-conducción de coches, podría encontrarse trabajando con personas que prefieren Python, debido a sus sofisticadas herramientas de manipulación de imágenes. En última instancia, sigue siendo su elección, y aunque normalmente una buena filosofía nunca sería hacer a ciegas aquello que los demás están haciendo, es necesario tomarse el tiempo de descubrir por qué estos profesionales prefieren ciertos idiomas. Es importante ser capaz de «hablar» el mismo idioma que tus futuros compañeros.
Si aún no lo has hecho, te aconsejo que eches un vistazo a las entradas en el blog de SuperDataScience relacionadas con R y Python en el lugar de trabajo, y Aprende todos los pros y contras de la programación de Python vs R para conocer las diferencias claves entre los dos, y sus usos en el campo.
¿Quién usa R y cuál es su objetivo?
R fue creado inicialmente como una plataforma para la computación estadística, albergando todas las pruebas clásicas, análisis de series de tiempo, agrupación, y más. Tiene una gran comunidad de mineros de datos, lo que significa una gran cantidad de paquetes accesibles, tanto para los desarrolladores de R como para los usuarios. En cuanto a los gráficos, hay multitud de paquetes y capas para trazar y analizar gráficos, como ggplot2. Es importante destacar que R ha surgido en el nuevo estilo de escena de la inteligencia artificial proporcionando herramientas para las redes neuronales, el machine learning y la inferencia bayesiana y es compatible con paquetes para Deep Learning como MXNet y TensorFlow. Parecería que R tiene un sólido seguimiento no sólo de los científicos de datos, sino también en gran medida de los estadísticos y campos asociados que requieren manipulación de datos (por ejemplo, los de la medicina, las finanzas y las ciencias sociales). Para nosotros, los científicos de datos, es importante encontrar un programa ampliamente utilizado; queremos ser capaces de hablar con tantas disciplinas como sea posible dentro de un idioma, haciendo que nuestros hallazgos sean fácilmente traducibles.
¿Quién usa Python y cuál es su objetivo?
Al otro lado de la cancha, Python es una excelente herramienta para programadores y desarrolladores en general. Ya sea desarrollando algoritmos para simular biomoléculas o entregando software anti-spam, te encontrarás en casa usando su interfaz y su conjunto de funciones. Lanzado en 1989, es citado como uno de los lenguajes de programación orientados a objetivos de uso general más importantes. Python tiene una creciente popularidad entre los nuevos programadores (entre ellos los científicos de datos), lo que por supuesto significa una rica comunidad de usuarios y solucionadores de problemas.
Del mismo modo, en el tema candente de la inteligencia artificial, Python es también la opción más popular; tiene herramientas para el Machine Learning, redes neuronales y Tensorflow. Además, abarcando algunos objetivos más generales, sus usuarios se benefician de bibliotecas como NumPy para el análisis estadístico, pandas para la preparación de datos, y seaborn para la generación de gráficos.
R contra Python: Limitaciones
A la parte más interesante: ¿cómo se relacionan cada uno de ellos? Descubrir las limitaciones a tiempo es posiblemente uno de los consejos más importantes. Hablando desde la experiencia, pasando de usar Matlab donde hay una enormidad de apoyo en línea (y generalmente alguna persona maravillosa que ha escrito un código exacto para tus necesidades), a labVIEW donde había poca o ninguna presencia en línea, conozco muy bien la sensación de pánico y de ser incapaz de resolver ese error y de frustrarse por no haber considerado estas posibles limitaciones.
Algunas de las principales consideraciones para una aplicación de la ciencia de los datos son:
La velocidad de procesamiento (¿utilizará grandes cantidades de datos?)
Comunidad en línea (realmente es invaluable y me ha salvado muchas veces)
Una curva de aprendizaje empinada (¿cuánto tiempo y paciencia tienes para especializarte/ya has aprendido programación antes y estás mejor equipado para aprender un nuevo idioma?)
Interfaz fácil de usar (¿estás familiarizado con la programación o prefieres algo fácil de visualizar y bonito?)
Ampliamente hablado (¿Ha considerado futuras conexiones entre los campos y sus lenguajes?)
Veamos cómo le va a cada uno en estos temas…
Velocidad de procesamiento:
R se considera lento. Requiere que sus objetos se almacenen en una memoria física, lo que significa que no es una gran opción cuando se trata de aprovechar los grandes datos. Dicho esto, los procesadores más rápidos están reduciendo esta limitación, y hay varios paquetes por ahí enfocados a abordar esto. Python, sin embargo, es más adecuado para grandes conjuntos de datos y su capacidad para cargar grandes archivos más rápido.
Comunidad en línea:
Como mencioné, tanto R como Python tienen una red de soporte ampliamente respaldada a la que puedes llegar, siendo esta una fuente de ayuda invaluable para esos bugs que parece que no puedes solucionar fácilmente.
Una curva de aprendizaje empinada:
Esto puede o no considerarse como una limitación de R, pero su empinada curva de aprendizaje se debe a su gran poder para los estadísticos. Siendo desarrollado por expertos en el campo, R es una herramienta increíble, pero se paga el precio de esto con su inversión inicial de tiempo. Por otro lado, Python es muy atractivo para los nuevos programadores por su facilidad de uso y su relativa accesibilidad.
Ambos programas requerirán que te familiarices con la terminología, lo cual puede parecer inicialmente desalentador y confuso (como la diferencia entre un «paquete» y una «biblioteca»), con la configuración de Python teniendo la ventaja sobre R en términos de la experiencia de uso fácil, de nuevo un vínculo con R que está siendo desarrollado por los estadísticos y basado en gran medida en su maduro predecesor, S. Aunque, Python será implacablemente estricto con los usuarios en cuanto a la sintaxis y se negará a funcionar si no se han encontrado fallos fáciles de detectar (aunque éstos mejoran la experiencia del usuario a largo plazo ya que nos hace mejores y más pulcros escritores de código). R tiene el encantador atributo, en relación con sus numerosos usuarios académicos, de proporcionar al usuario mucho más control sobre el diseño de sus gráficos, permitiendo diversas exportaciones de pantallas y formatos.
Es importante señalar que ambos se basan en el intérprete y se ha descubierto, en relación con otros lenguajes (como C++), que esto facilita mucho la detección de errores.
Interfaz de fácil manejo:
Rstudio es ampliamente considerada la plataforma favorita para la interfaz en R y una vez que empieces a familiarizarte con ella, entenderás por qué es así. Está clasificado como un entorno de desarrollo integrado (IDE) y comprende una consola para la ejecución directa de código con todas las funciones para trazar, soportar gráficos interactivos, depuración y gestión del espacio de trabajo, ver Características del IDE de RStudio para una guía más detallada.
Python alberga numerosas IDEs para la elección. El beneficio de esto es que proporciona una buena oportunidad para que usted elija uno que le resulte familiar en base a sus antecedentes. Por ejemplo, viniendo de una formación en informática, Spyder es un claro favorito. Mientras que los principiantes en el campo encuentran PyCharm accesible e intuitivo.
Ampliamente utilizado:
Hemos tocado este tema y me gustaría subrayar que esto es subjetivo al campo elegido. Si te inclinas por los campos de la academia, las finanzas, la salud, la R sería probablemente mucho más hablado y querrás aprovecharlo. Mientras que, aquellos que estén interesados en el desarrollo de software, automatización o robótica, pueden encontrarse inmersos en la comunidad Python.
R vs Python: Ventajas
R:
Una excelente elección si quieres manipular los datos. Cuenta con más de 10.000 paquetes de datos que se encuentran en su CRAN.
Puede crear hermosos gráficos de calidad de publicación muy fácilmente; R permite a los usuarios alterar la estética de los gráficos y personalizarlos con una mínima codificación, una gran ventaja sobre sus competidores.
Tal vez su herramienta más poderosa es su modelado estadístico, creando herramientas estadísticas para los científicos de datos y siendo los precursores en este campo, preferidos por los programadores experimentados.
Los usuarios se benefician de su interfaz con la gran plataforma de Github para descubrir y compartir un mejor software.
Python:
Es muy fácil e intuitivo de aprender para los principiantes (a diferencia de R, Python fue desarrollado por programadores, y su facilidad de uso lo convierte en el favorito de las universidades en general).
Es atractivo para una amplia gama de usuarios, creando una comunidad cada vez mayor en más disciplinas y una mayor comunicación entre los lenguajes de código abierto.
La sintaxis estricta te obligará a convertirte en un mejor codificador, escribiendo un código más condensado y legible.
Python es más rápido en el manejo de grandes conjuntos de datos y puede cargar los archivos con facilidad, haciéndolo más apropiado para aquellos que manejan grandes datos.
Con todo esto en mente, la elección de un idioma para empezar depende en gran medida de lo que se quiere de él. Si eres el tipo de científico de datos que se especializa en análisis estadístico o trabajas en investigación, puedes encontrar que la R funciona mejor para ti. Sin embargo, si eres alguien que se ve a sí mismo ramificando a través de múltiples disciplinas, podrías hacer uso de la generalidad de Python y su diversa red. También puedes estar de acuerdo en que te beneficiaría eventualmente aprender ambas (al menos lo suficiente como para poder leer la sintaxis del otro) a medida que conozcas a cada uno por sus respectivas fortalezas. Esto sin duda te abrirá más puertas en términos de oportunidades de empleos y, lo que es más importante, te dará esa claridad para decidir qué camino profesional quieres tomar. Pero no te agobies; ¡aprender el segundo idioma será más fácil que el primero! Sin duda, también te entusiasmará abrir una nueva comunidad para sumergirte en tu crecimiento como científico de datos.
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2019.07.02 15:42 sinovatehispano Sinovate:Preguntas & Respuestas por Tamer Dagli - CEO y fundador

Sinovate:Preguntas & Respuestas por Tamer Dagli - CEO y fundador

Preguntas & Respuestas
Sean bienvenidos a una nueva sección para la comunidad hispana donde hablaremos de toda publicación la cual será traducida y publicada por el embajador correspondiente para la comunidad hispana, en esta sección se colocara toda actualización, información ya que nuestra comunidad hispana necesita tener de forma mas cómoda todo en su dialecto predilecto así que hoy hablaremos de una entrevista muy particular que tuvo nuestro fundador Tamer Dagli con la cuenta de Panama_TJ los cuales llevan un buen tiempo hablando de proyectos de calidad.

1. ¿Qué problemas resolverá SINOVATE?

Además de la adopción masiva, el primer problema que SINOVATE (SIN) resuelve es la inflación que se presentan en las criptomonedas.

Este no es un problema único asociado con las monedas ordinarias de Masternode, que suelen estar cargadas de problemas de inflación derivados de la alta generación de intereses. De hecho, casi todas las criptomonedas experimentan problemas de alta inflación, independientemente de los niveles de incentivos proporcionados.
Los nodos infinitos SINOVATE son una gran evolución e incluso una revolución de Masternodes para resolver el problema de la alta inflación , utilizando el mecanismo de prueba de quemaduras (PoB nodos infinitos son gratificantes, con un gran interés para los propietarios de nodos y al mismo tiempo reducen el suministro circulante general. Cuantos más nodos en el sistema significan menos monedas en el suministro circulante.

El segundo problema que SINOVATE (SIN) resolverá es la gestión descentralizada de la información — Almacenamiento de datos incorruptible (IDS)

IDS es un sistema de redes privadas de igual a igual, que permitirá transacciones y almacenamiento entre los mineros y los propietarios de Infinity Node. Los competidores, incluidas las soluciones Sia, Storj, BitTorrent e incluso IPFS, recompensan a las personas por servir y alojar contenido en el espacio de su disco duro, lo que requiere una captación de 24/7 para las computadoras. Los discos duros de los usuarios deben permanecer abiertos y las recompensas recibidas deben justificar los costos incurridos por dejar la computadora en línea.
En IDS, la red privada de almacenamiento descentralizado se basa únicamente en la cadena de bloques SINOVATE, y solo los propietarios de los nodos reciben recompensas como compensación por la utilización de sus recursos de disco duro para ejecutar un Nodo Infinito. Los propietarios de nodos obtendrán recompensas tanto de los nodos infinitos como del almacenamiento de datos confidenciales.

IDS tendrá 5 pasos de evolución.

Paso 1. DataSend o datos enviados Los usuarios podrán enviar documentos y solo datos de SMS entre las billeteras de SIN, al igual que enviar sus monedas hasta 1.5 Megabytes (MB).
Se proporcionarán dos opciones de envío a los usuarios, conocidas como legales (256 bits) e ilegales (1024 bits o más).
Los datos que se envían en 256 bits solo serán accesibles por los gobiernos para el descifrado. Sin embargo, los datos seguirán siendo indestructibles para el uso empresarial.
Los datos que se envíen en 1024 bits o más serán imposibles de descifrar incluso para los gobiernos, si se elige esta opción.
Paso 2. Adición de datos de voz y video hasta 3MB.
Paso 3. Aumentar el espacio
Etapa 4. Aumentar el almacenamiento de datos
Paso 5. Almacenamiento descentralizado basado en blockchain ilimitado para eliminar centros de datos en todo el mundo.
Tercer problema — seguridad de la red
Sinovate tiene varias características que hacen que nuestra red sea altamente segura.
En la capa de prueba de trabajo (PoW) tenemos nuestro algoritmo en constante evolución, la versión actual se llama X25X. Esto tiene una cadena más larga, lo que hace cada vez más difícil para los fabricantes de ASIC y FPGA hacer un chip rentable. También tiene una nueva “etapa aleatoria” que aumenta aún más este costo.
Con la prueba de trabajo demorada proporcionada por nuestra relación con Komodo y por lo tanto, con Bitcoin, esto hace que la cadena sea altamente resistente al 51% de ataques experimentados por otros altcoins.
En la capa Infinity Node, el sistema único de quema de monedas aumenta sustancialmente el costo para cualquier atacante potencial, protegiéndonos contra Sybil, Finney y otros ataques de Masternode.

2. ¿Cuáles son las especificaciones de SINOVATE y cómo se traducen al inglés para hablantes no conocedores de criptomonedas?

SINOVATE es una moneda digital peer-to-peer que apunta a innovaciones nuevas y únicas.
  • Moneda de prueba de trabajo (POW) escalable con 533 transacciones por segundo.
  • Los nodos infinitos que controlan la inflación al quemar las monedas requeridas para configurar un nuevo nodo sin dejar de incentivar a los poseedores del nodo, lo que proporciona estabilidad y crecimiento para la red.
  • FlashSend, la velocidad del rayo confirmó las transacciones en menos de 3 segundos.
  • ShadowSend, anonimato a través de la mezcla de monedas con 5 mezclas predeterminadas.
  • Incorruptible Almacenamiento de datos de igual a igual Redes privadas con la opción DataSend, al igual que el envío de monedas.
  • Quema todas las tarifas de las transacciones por menores emisiones.
  • RSV, E-Gobernancia con un voto rotativo de 12 meses, con pagos de votos quemados por menos emisiones.

3. ¿Por qué es único SINOVATE? ¿Cómo es mejor que otros proyectos?¿Por qué prosperará?

SINOVATE tiene un equipo grande y experimentado que quiere marcar la diferencia en todo el espacio de criptomonedas mediante la creación de innovaciones únicas abiertas a todos.
Los nodos infinitos son una de las primeras innovaciones únicas que controlarán la inflación, la presión de venta y la centralización de los fondos retenidos.
Tenemos innovaciones únicas con el almacenamiento de datos en cadena, con más detalles de esto que se revelarán a su debido tiempo.

4. ¿Cómo simplificará SINOVATE el uso de la criptomoneda para la adopción masiva?

Nuestro equipo se basa en una gran diversidad de habilidades de muchas áreas de negocios. Esto nos permite diseñar y perfeccionar la experiencia de interactuar con SINOVATE Blockchain en muchos niveles, desde desarrolladores, líderes empresariales y niveles operativos, hasta la experiencia del usuario final.
Esto nos permite desarrollar el software y las experiencias del usuario desde la perspectiva de todos los involucrados, asegurando que el usuario final sea el enfoque principal.

5. ¿Quién está detrás de SINOVATE? ¿Cuáles son sus orígenes?

SINOVATE consta de 36 miembros del equipo de todo el mundo, con 3 fundadores. Aquí hay un enlace a la página web de nuestros Miembros del Equipo:
https://sinovate.io/team/

6. ¿Cómo se financiará SINOVATE?

SINOVATE recibe una comisión de fondos de desarrollo del 1.1%, que se genera a partir de recompensas en bloque para futuros desarrollos y fondos.

7. ¿Cuáles son tus planes de intercambios?

SINOVATE ya está listado en muchos intercambios. Luego de la inminente publicación del Documento Legal, se agregarán intercambios adicionales de gran volumen. Sin embargo, no podemos comentar sobre detalles en este momento.

8. ¿Qué es / será el Plan de Marketing de SINOVATE?

SINOVATE tiene una presencia muy fuerte en las redes sociales y una comunidad altamente comprometida. Recientemente hemos ampliado nuestros esfuerzos de marketing más allá de las campañas orgánicas con comunicados de prensa profesionales, videos, programas de recompensas, anuncios de búsqueda y listados.

9. ¿Cómo será la gobernanza de SINOVATE para 2020?

El gobierno de SINOVATE, llamado RSV, proporcionará a los propietarios de Nodos infinitos derechos de voto revolventes durante la vida útil de sus nodos (máximo 12 meses) en todos los desarrollos.
El tiempo limitado de votación permitirá una mayor descentralización y menos emisiones, esperamos y alentamos por completo que el futuro del proyecto sea regido por nuestros usuarios.

10. ¿Quiénes son los competidores más cercanos de SINOVATE?

No nos consideramos tener competidores como tales, ya que la misión de la fundación es hacer crecer el espacio para todos. Nos complace trabajar con todos los proyectos, tanto al aprender del gran trabajo realizado por otros como al ofrecer algo a otros proyectos con nuestro código de código abierto.

11. ¿Qué asociaciones actuales tiene SINOVATE y cuál será el propósito de estas relaciones?

Además de las asociaciones relacionadas con Masternodes, SINOVATE se asoció con KOMODO para la integración de la protección contra ataques dPoW 51%, que estará activa a fines de julio o principios de agosto de 2019.

12. Por favor, comparta el “tokenomics” para SINOVATE .

¿Qué es Tokenomics?
Tokenomics se compone de dos palabras “Token” y “Economía”.
Tokenomics es el tipo de calidad estándar de una moneda (token) Los miembros / comunidad / inversores deben buscar y ayudar a construir el ecosistema alrededor del proyecto subyacente de ese token. Los factores que influyen en la valoración de una moneda forman parte de su tokenomics. Tokenomics es un tema amplio, que contiene una variedad de componentes.

Equipo

Un proyecto prometedor debe tener un gran equipo detrás.
El Equipo SINOVATE está compuesto por 36 miembros expertos, experimentados y confiables.

Asignación de monedas

Un proyecto confiable debe tener transparencia, así como fondos, pero no de premine o ICOs.
SINOVATE anteriormente SUQA ha estado presente durante 9 meses y comenzó su viaje sin un premine o ICO.
El Equipo SINOVATE recibe un 1.1% de las recompensas de bloque por
Mayor desarrollo y comercialización del proyecto.

Marca y relaciones públicas y comunidad

Sin una red y comunidad más grande, los proyectos no pueden existir.
  • La comunidad de SINOVATE está creciendo a diario y de forma orgánica en todos los canales de marketing y redes sociales.
  • El servidor Discord tiene 4.570 miembros con un mínimo de más de 1.000 usuarios siempre en línea.
  • Los canales de Telegram tienen 8.500 miembros y el canal ruso de Telegram tiene 2.355 miembros.
  • Twitter tiene 2.785 seguidores.
  • Facebook tiene 2,000 seguidores.
  • Los canales regionales también contienen cuentas respetables de miembros.

Modelo de negocio

Los modelos de negocio son un factor crítico para las soluciones descentralizadas. Ser una moneda de transacción no diferencia un proyecto de otros, por lo que un proyecto confiable debe tener un gran modelo de negocio.
Por ejemplo: los inversores de EOS deben apostar y aferrarse a sus tokens para recibir los recursos necesarios para ejecutar aplicaciones descentralizadas.
Los propietarios de Infinity Node deben tener nodos configurados para reducir las emisiones y recibir incentivos para apoyar la red.
Nuestro sistema está diseñado para recompensar a los inversionistas tempranos y posteriores, a medida que crece la cadena de bloques y se unen más usuarios, se queman más tarifas a través del uso diario.
Las tarifas se mantienen bajas para uso individual. Sin embargo, a medida que la red crece, las recompensas para todos crecen con ella a medida que las monedas se eliminan del suministro circulante a través de la quema de tarifas y el bloqueo de los nodos infinitos. Esto conduce a un circuito de retroalimentación positiva que ayudará al crecimiento y desarrollo de SINOVATE a la vez que recompensa a los titulares de nodos, mineros, inversores y usuarios diarios. Los propietarios de nodos infinitos también serán recompensados ​​al almacenar datos confidenciales en la cadena de bloques SINOVATE.

Uso en el mundo real

Uno de los aspectos más importantes de tokenomics es usos del mundo real.
  • SINOVATE tendrá una solución descentralizada de DataSending y DataStorage de información para uso diario, por parte de cualquier persona, incluidas las empresas.
  • El segundo caso de uso más importante de SINOVATE es la solución y el uso de la herencia en criptomonedas.
La información detallada estará disponible durante julio de 2019, a través del Informe técnico de evolución.

Presencia legal

Para que un proyecto prometedor obtenga una adopción masiva, debe ser legal en todo el mundo.
El Documento Legal de SINOVATE debe publicarse poco después de la publicación de este artículo.

Moneda (Token) Estructura

Los tipos

Capa 1 o Capa 2
Como ejemplo, Ethereum (ETH) es la capa 1 y los ICO que usan la cadena de bloques ETH son la capa 2.
SINOVATE es una criptomoneda de capa 1 con su propia Blockchain.
Utilidad vs Seguridad
Jeremy Epstein, el CEO de la leyenda de Never Stop Marketing, explica que las monedas de utilidad pueden:
  • Dar a los titulares el derecho de usar la red
  • Dar a los titulares el derecho de tomar ventaja de la red votando
  • Dado que hay un límite superior en la disponibilidad máxima del token, el valor de las monedas puede aumentar debido a la ecuación de oferta y demanda.
Una moneda criptográfica que no pasa la prueba de Howey se considera un token de seguridad.
La infraestructura de Infinity Nodes de SINOVATE, el voto por gobierno electrónico de RSV y el uso de monedas SIN en IDS permiten que SINOVATE sea una moneda de utilidad, con el documento legal proporcionado por nuestro socio legal Bermúdez Tejerro.

Especificaciones de flujo de monedas

Para el flujo de monedas, un inversor en criptomoneda debe mirar lo siguiente:
  • ¿El objetivo del proyecto es construir un ecosistema continuo y estable a largo plazo?
  • ¿Cómo entran las monedas en el ecosistema y lo dejan?
  • ¿Cómo se incentiva a los inversionistas para llevar adelante el proyecto?
Flujo de monedas en la Capa 1
  • Incentivación del participante
Recompensar a los mineros y a los propietarios de Infinity Node por su participación en la red a través de la Prueba de trabajo, la Prueba de quema y la Prueba de servicio.
  • Desarrollo de plataforma
Según la teoría de la ley de Metcalfe;
Cuanta más gente en la red, más valor tendrá la red.


Efecto de red en nodos infinitos — 2 nodos 1 conexión -5 nodos 10 conexiones — 12 nodos 66 conexiones.
SINOVATE Nodos infinitos premia a los participantes por apoyar la red.
Este soporte proporciona menos emisiones y más nodos para una red saludable.

13. ¿Cuál es el presupuesto para Desarrollo y Marketing?

Se asignan 15 millones de monedas SIN a la fundación para fines de desarrollo y comercialización, a través del premio de bloque del 1.1% durante toda la vida útil de la emisión.

14. ¿Qué aspecto tendrá la Hoja de ruta después de 2019?

Habrá un Hard Fork significativo en el primer trimestre de 2020.
El nuevo Hard Fork permitirá la próxima generación de innovaciones únicas, como un nuevo consenso personalizado, la adición de una cadena paralela con POS y escalabilidad hasta niveles vistos con otras redes rápidas y más allá, al mismo tiempo que resuelve el problema de la herencia en criptografía.
Los detalles de la próxima Prueba de conceptos se publicarán en julio de 2019, dentro del Informe técnico de evolución.

15. ¿Por qué la re-marca?

SINOVATE comenzó como SUQA, que no se consideraba un nombre aceptable a nivel mundial, debido a connotaciones negativas en los idiomas ruso e inglés. La palabra SUQA se parece a la blasfemia y carece de seriedad ante los ojos de muchos miembros de la comunidad. Por lo tanto, se decidió cambiar la marca a SINOVATE, para enfatizar las innovaciones únicas que ofrece nuestro proyecto.

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16. ¿Cuál es su plan de negocios a largo plazo? ¿Qué otros casos de uso podrían implementarse en el futuro?

Hay muchos ejemplos de cómo se podría utilizar SINOVATE Blockchain en industrias en un amplio espectro de campos. La incorporación de las características únicas de blockchain combinada con la capacidad de almacenar, enviar y recuperar documentos de manera segura es una poderosa adición al conjunto de características SINOVATE.
Puede usarse junto con sistemas y procesos heredados para llevar tecnología de punta a muchas empresas, sectores y usuarios individuales.
Los datos y la documentación se almacenan de manera descentralizada, a través de la cadena de bloques SINOVATE. Esto significa que los documentos y los datos almacenados proporcionan una fuente de verdad incorruptible:
  • Solución financiera sinovate
  • Uso médico y privacidad de SINOVATE.
  • Seguro sinovate
  • Gobierno
  • Educación sinovate
  • Ir verde, ir sinovar

Recursos de Sinovate

Canales sociales https://twitter.com/SinovateChain https://bitcointalk.org/index.php?topic=5147827.0 https://www.facebook.com/SinovateBlockchain/
Noticias https://medium.com/@sinovatechain https://www.youtube.com/channel/UCdqVQvJu8yhmXUYXOcaEThg
Chat oficial https://t.me/SINOVATEChain https://discordapp.com/invite/8rxutDv
Código https://github.com/SINOVATEblockchain
Libro blanco https://sinovate.io/whitepaperv2light.pdf
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Esto no es un consejo financiero y debe hacer su propia investigación antes de invertir, y comprender si está dispuesto a perder esta inversión, ya que siempre existe un riesgo en mercados innovadores como la tecnología, la tecnología financiera y la criptomoneda, debido a regulaciones, problemas geopolíticos, Y qué no. Dicho esto, además de haber invertido en Sinovate, me compensan por mi tiempo al escribir este artículo.

Traducido por el embajador hispano musicayfarandula
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